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摘要:
采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征,并用神经网络分类器对特征进行分类,从而估计出麻醉深度.仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 麻醉监测脑电分析的研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 脑电分析 麻醉深度 傅立叶估计 神经网络
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1920-1922
页数 3页 分类号 TH776
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宣浩 81 499 12.0 19.0
2 莫玮 40 255 9.0 14.0
3 梁选勤 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电分析
麻醉深度
傅立叶估计
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导