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摘要:
标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真.我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合.此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上.此算法是对标准的浓度-色度-饱和度(IHS或LHS)合并法的改进.将该算法应用于SPOT与LANDSAT(TM)图象融合的结果表明, 在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法.
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文献信息
篇名 多源遥感图象融合及应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 遥感图象 数据融合 小波分析
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴晓宁 西北大学计算机科学系 2 22 1.0 2.0
2 张建宝 西北大学计算机科学系 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图象
数据融合
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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