多维延时相关MUSIC方法：一种求解脑电逆问题的新方法

• 作者: 周映春 尧德中 敖新宇 范思陆 陈霖
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电逆问题 多信号分类(MUSIC) 色噪音 相干源
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 522-525
• 页数: 4页
• 分类号: R444
• 字数: 4314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.023

摘要

将经典的多信号分类算法（MUSIC）用于研究脑电逆问题时存在两个问题:对有色噪音敏感和不能识别相干源.近年人们提出了利用延时相关、高阶累积量或假设已知噪音协方差来缓解有色噪音对算法的影响.对于相干源，则有人提出了递归的多维MUSIC方法.本文在这些工作的基础上建立了一种基于延时相关阵的、叠代的多维MUSIC算法.仿真数据及实际脑电应用研究表明，该方法能在压制有色噪音的同时识别多个相干源，因而具有明显的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧德中	电子科技大学自动化系	117	861	14.0	23.0
2	陈霖		5	74	5.0	5.0
3	敖新宇		2	37	2.0	2.0
4	范思陆		4	47	3.0	4.0
5	周映春	电子科技大学自动化系	2	20	2.0	2.0