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摘要:
提出一种结合视觉、声音、文字等多种模式信息自动解析新闻视频的方法,并对音频特征的提取以及综合多种模式信息解析新闻视频的算法进行了详细的探讨.多种模式信息的使用有效地弥补了仅基于图像分析技术分割新闻条目的不足,从而使该方法对不同方式存在的新闻条目在分割时具有更广泛的适应性.在包含184 100帧的测试数据集上,对于新闻条目边界点的检测,系统获得了95.1%查全率,93.3%的正确率.实验结果证明了该方法的有效性、强壮性.
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文献信息
篇名 基于多模式分析自动解析新闻视频
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 MPEG-2视频 新闻条目自动分割 音视频信息分析 播音员镜头 标题文字
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1271-1278
页数 8页 分类号 TP391
字数 823字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文 中国科学院计算技术研究所 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 150 5863 39.0 72.0
2 王伟强 中国科学院计算技术研究所 12 382 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPEG-2视频
新闻条目自动分割
音视频信息分析
播音员镜头
标题文字
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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