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摘要:
在进行数据仓库的OLAP(online analytical processing,联机分析处理)查询处理时,经常会涉及到多表连接操作,因此,提高多表连接的性能就成了数据仓库领域的关键性问题.基于数据仓库的星型模式,给出了一种新的多表连接算法(M-Join).与传统关系数据库管理系统的多表连接查询处理相比,该算法充分考虑了数据仓库中的数据本身和多表连接的特点,采用对多个表进行一次性连接的方法,使得查询的性能有明显的改善.同时,还给出了算法的实验结果和分析.
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文献信息
篇名 数据仓库查询处理中的一种多表连接算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据仓库 OLAP(online analytical processing)查询 多表连接 星型模式
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP311
字数 3943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立柱 清华大学计算机科学与技术系 69 3313 19.0 57.0
2 蒋旭东 清华大学计算机科学与技术系 5 161 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
OLAP(online analytical processing)查询
多表连接
星型模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导