RAN网络及其应用的研究

• 作者: 朱世强 武星军 金波
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: RAN 径向基函数 新颖性准则 隐含节点 扩展卡尔曼滤波器算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 13-15
• 页数: 4页
• 分类号: TH7
• 字数: 2070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.01.004

摘要

RAN(Resource Allocating Network)是一种基于径向基函数的单隐含层神经网络，开始时无隐含节点，可根据新颖性准则来决定是否增加隐含节点，故有效避免了网络结构(隐含节点个数)和初始网络参数难以选取的缺点。本文首先利用RAN得到网络的初始结构及参数，然后利用扩展的卡尔曼滤波器EKF(Extended Kalman Filter)算法对网络参数进行调整，这相当于在粗调的基础上对网络参数进行细调。该网络具有学习速度快、精确度高、结构紧凑的优点，并可进一步应用于实时系统中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世强		76	1046	18.0	29.0
2	金波		99	1053	18.0	28.0
3	武星军		2	14	2.0	2.0