基于RAN网络的短期负荷预测

• 作者: 朱向阳 林鹤云
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 资源分配网络 BP算法 扩展卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.05.014

摘要

提出一种基于资源分配网络(resource-allocating network,RAN)的短期负荷预测方法.通过对历史样本的学习,动态地增加隐节点数目,并采用扩展卡尔曼滤波器对网络参数进行调整.该网络结构紧凑,具有学习速度快、精度高等优点.此方法已用于地区电网负荷预测,预测结果表明方法是先进有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鹤云	东南大学电气工程系	88	1524	22.0	35.0
2	朱向阳	东南大学电气工程系	5	116	4.0	5.0