增量式维护关联规则的时间窗口技术

• 作者: 欧阳为民 蔡庆生 郑诚
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 关联规则 时间窗口
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.01.014

摘要

数据库中的知识发现是指在大型数据集中识别有效、新奇、潜在有用、且最终可理解模式的非平凡的过程。人们已经提出了许多种知识发现算法，然而，人们对由于数据随时间变化而导致的所发现知识的更新雏护问题却较少研究。本文提出一种用于增量式关联规则维护的时间窗口技术。该技术可以集中在当前数据中发现强关联规则，避免利用过时数据。为了避免在已有数据上重新发现，降低数据存储开销，我们保存了次强关联规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算中心	103	1013	15.0	28.0
2	欧阳为民	安徽大学计算中心	13	475	7.0	13.0
3	蔡庆生	安徽大学计算中心	1	5	1.0	1.0