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摘要:
本文提出了一个有效的针对灰度指纹图像的无损压缩算法.该算法通过将指纹图像的信噪特征融于新一代国际无损图像压缩标准的基本算法(基于上下文预测编码)而实现.该算法主要包括三个特色技术:基于纹线局部走向的分类预测、体现指纹微观纹理的扩展上下文以及基于成像仪器的分类熵编码器概率模型初始化.对一组真实数据及ISO标准图像的压缩结果表明该算法的压缩比居于国内外文献中的领先水平.
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文献信息
篇名 基于灰度指纹图像信噪特征的无损压缩算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无损压缩 信噪特征 指纹图像
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 452-455
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毓晋 清华大学电子工程系 125 4563 34.0 65.0
2 林行刚 清华大学电子工程系 60 1240 19.0 34.0
3 张宁 清华大学电子工程系 71 706 14.0 25.0
4 刘青棣 清华大学电子工程系 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无损压缩
信噪特征
指纹图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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