基于模式处理能力特点的遗传算法新应用

• 作者: 毛宗源 田翔 罗飞 莫鸿强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法隐并行性模式
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.007

摘要

遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题，而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小，指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能力。根据遗传算法的这个特点，指出可用遗传算法估计因子对指标的影响规律，并给出了计算实例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学电子与信息学院	165	1277	17.0	27.0
2	毛宗源	华南理工大学电子与信息学院	245	4135	35.0	52.0
3	莫鸿强	华南理工大学电子与信息学院	36	227	8.0	14.0
4	田翔	华南理工大学数学系	27	521	7.0	22.0