一种基于语义特征的Web文档检索方法

• 作者: 宋擒豹 张晓滨 沈钧毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文档聚类 语义结构 信息检索
• 年，卷（期）: 2001,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.20.003

摘要

Web文档聚类在Web信息检索中起着重要的作用.文中提出了一种新的Web文档聚类和检索算法.该算法采用有序聚类的方法,根据Web文档的物理结构概括其语义段落和提取相应的语义特征,并以此作为文档检索的基础;在此基础上,根据用户的检索要求直接在文档的语义段落层次计算其相似性,大大提高了检索的精度和效率实验结果表明,文中提出的算法具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机科学与技术系	211	4319	32.0	55.0
2	宋擒豹	西安交通大学计算机科学与技术系	41	1725	19.0	41.0
3	张晓滨	西安交通大学计算机科学与技术系	2	97	2.0	2.0