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摘要:
文章提出了一种对人脸非完全正侧图的识别算法,通过检测几个特征点,根据头部旋转模型计算出头部图像的偏转角度,对图像进行旋转,达到较准确识别的目的。文章给出了这些特征点的提取方法,对与表情变化无关的人脸的矢量化方法进行了研究,并对人脸特征数据库设计和优化进行了探讨。
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内容分析
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文献信息
篇名 大旋转角度人脸前视图的自动识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别脸部表情矢量化人脸特征数据库
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP91.41
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴长华 杭州电子工业学院CAD所 2 21 2.0 2.0
5 章少华 杭州电子工业学院CAD所 2 21 2.0 2.0
9 王电 杭州电子工业学院CAD所 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别脸部表情矢量化人脸特征数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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