原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在人机交互领域中,对人脸的表情进行自动识别是一项有趣且十分具有挑战性的工作,尤其是对视频及图像中的人脸进行表情识别.提出一种能够自动从图像或者视频中找到人脸,进而对其表情进行识别的网络模型.在包含人脸图像的数据集中训练模型,使其自动检测图像中的人脸,并根据人脸识别其表情.最后在测试的数据集上验证该模型的表现.
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文献信息
篇名 基于深度卷积神经网络的面部表情自动识别检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 表情识别 深度学习 图像处理 视频分析
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 129-130
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.17.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李升辉 华中科技大学工程实训中心 4 5 1.0 2.0
2 李虹静 华中科技大学工程实训中心 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
深度学习
图像处理
视频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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