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基于深度卷积神经网络的面部表情自动识别检测
基于深度卷积神经网络的面部表情自动识别检测
作者:
李升辉
李虹静
原文服务方:
科技与创新
表情识别
深度学习
图像处理
视频分析
摘要:
在人机交互领域中,对人脸的表情进行自动识别是一项有趣且十分具有挑战性的工作,尤其是对视频及图像中的人脸进行表情识别.提出一种能够自动从图像或者视频中找到人脸,进而对其表情进行识别的网络模型.在包含人脸图像的数据集中训练模型,使其自动检测图像中的人脸,并根据人脸识别其表情.最后在测试的数据集上验证该模型的表现.
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篇名
基于深度卷积神经网络的面部表情自动识别检测
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
表情识别
深度学习
图像处理
视频分析
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
创新实践
研究方向
页码范围
129-130
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2019.17.060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李升辉
华中科技大学工程实训中心
4
5
1.0
2.0
2
李虹静
华中科技大学工程实训中心
4
9
2.0
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传播情况
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版权信息
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节点文献
表情识别
深度学习
图像处理
视频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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