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摘要:
文章从人工智能的角度阐述了一种快速收敛的PID神经网络控制模型,其模型的网络结构简单,学习收敛速度快,初值选取方便,把PID神经网络应用于延迟系统,取得了理想的控制效果。此模型的应用充分体现了人工智能的特点。
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文献信息
篇名 人工智能的新发展:人工神经网络及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工智能PID神经网络控制
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-56,79
页数 3页 分类号 TP183
字数 1770字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王少梅 83 1367 22.0 32.0
2 云俊 36 634 15.0 24.0
3 陈庆虎 5 101 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2019(12)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能PID神经网络控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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