基于人工智能神经网络技术的汽车故障诊断

• 作者: 唐风敏
• 来源期刊: 汽车电器
• 关键词: 人工智能 神经网络 汽车故障 聚类融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 4-6,10
• 页数: 4页
• 分类号: U469.7
• 语种: 中文

摘要

随着汽车电子技术的突飞猛进,汽车内部结构及相互通信关系越发复杂化,同时用户对汽车故障诊断的及时性和准确性要求也越来越高,这就增加了汽车故障诊断过程中的困难程度和不确定性.通过建立以人工智能神经网络为核心的汽车故障聚类融合系统来对故障进行诊断,既满足远程诊断的实时性,又使诊断售后服务智能化,人性化,将有良好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐风敏		30	46	3.0	6.0