原文服务方: 发电技术       
摘要:
提出了一种将神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法,对诊断对象进行时域信号采集,通过小波分析,获得所需参数,再将此参数作为神经网络的输入量,从而达到故障诊断的目的.
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文献信息
篇名 神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法
来源期刊 发电技术 学科
关键词 神经网络 小波分析 故障诊断
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3429.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任子晖 91 755 13.0 24.0
2 刘薛萍 5 31 3.0 5.0
3 方敏 6 26 3.0 5.0
传播情况
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
小波分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2963
总下载数(次)
0
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