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摘要:
在建立抽水蓄能电站优化运行方式计算模型的基础上,将遗传算法与领域问题的算法相结合:选择机组运行状态作为编码变量,使机组的运行状态与二进制遗传编码具有简洁对应关系;采用符合问题本身特点的基因片段式杂交算子和改造的变异算子,使遗传操作更适应问题的求解;根据领域问题的性质及算法求解承担系统基荷的机组运行方式,使问题的规模得到有效压缩;应用领域问题求解的等微增率原理计算各个体因子所对应的运行机组间最优负荷分配方案,并以此计算个体适应值.由于在遗传编码设计、遗传操作改造、问题规模压缩以及适应值计算几个方面融合了问题所涉及的领域知识,提高了算法的计算效率和全局搜索能力,形成一种适合于求解复杂约束条件下抽水蓄能电站优化运行方式的混合遗传算法.
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文献信息
篇名 抽水蓄能电站优化运行方式的混合遗传算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 抽水蓄能电站 优化运行方式 混合遗传算法
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TV743
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电及数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 李琼 华中科技大学水电及数字化工程学院 80 272 8.0 14.0
3 常黎 华中科技大学水电及数字化工程学院 35 206 8.0 13.0
4 何建斌 华中科技大学水电及数字化工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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抽水蓄能电站
优化运行方式
混合遗传算法
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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