AFNI的数学基础及其在脑高级功能研究中的一个应用

• 作者: 冯敬海 唐焕文 钟明军
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: AFNI,脑功能成像,反卷积,线性回归,f-检验,t -检验
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 239-252
• 页数: 14页
• 分类号: Q332|Q189
• 字数: 10175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2002.03.005

摘要

介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理,着重讨论了AFNI的数学基础,包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析,由此得到一个线性回归模型,用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子,并用f检验和t检验对其进行假设检验.最后用一个实例来说明反卷积分析在脑功能成像中的一个应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯敬海	大连理工大学应用数学系	44	410	9.0	20.0
2	唐焕文	大连理工大学应用数学系	86	2153	27.0	43.0
3	钟明军	大连理工大学应用数学系	5	48	4.0	5.0