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摘要:
本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志形状识别系统的实验,给出了如何确定联想记忆网络学习样本的数量、质量和选取方法的建议.
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关键词云
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文献信息
篇名 关于AM学习样本选择的实验研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 联想记忆 学习样本 泛化能力 识别 聚类
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 367-371
页数 5页 分类号 TP183
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高隽 合肥工业大学计算机与信息学院 160 1689 22.0 34.0
2 胡良梅 合肥工业大学计算机与信息学院 44 683 13.0 25.0
3 胡勇 合肥工业大学计算机与信息学院 9 99 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
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研究主题发展历程
节点文献
联想记忆
学习样本
泛化能力
识别
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导