基于机器学习的样本多样性算法研究

• 作者: 张贵英
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 卷积神经网络 人脸识别 大样本 对抗生成网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.07.011

摘要

当前,采用卷积神经网络进行图像目标检测和识别是一大研究热点,并取得了不少研究成果.这些成果在研究过程中使用大量有标签的训练样本作为训练集起了至关重要的作用.文章以人脸识别为例,阐述了多样本获取现状;讨论了基于传统方法的多样本算法研究现状和基于深度学习的多样本算法研究现状;最后展望了多样本算法未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵英	遵义医学院医学信息工程系	22	62	5.0	7.0