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摘要:
数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向,近几年来许多专家为此付出很大的精力.信息大量存在于计算机处理的系统中,这些信息被并没有得到充分的利用,通过人工智能技术(包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等),信息才能被加工、分析、产生决策支持效果.本文根据金融界对数据仓库的需求,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程.使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术.
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文献信息
篇名 数据仓库技术在金融系统中的应用
来源期刊 天津理工学院学报 学科 工学
关键词 数据仓库 信息 决策支持 数据采集
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 5567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2002.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑刚 天津理工学院计算机科学与工程系 27 159 7.0 11.0
2 张芬 天津理工学院计算机科学与工程系 5 22 2.0 4.0
3 王宝杰 天津理工学院计算机科学与工程系 2 16 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
信息
决策支持
数据采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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