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摘要:
本文利用原始图像在不同频率区域能量分布不同的特点,通过对小波变换系数的研究,提出了一种对图像的小波分解系数进行阶梯型量化的有效方法,并结合不同类型的图像给出了具有代表性的量化方案,实验证明该方法可明显地提高图像的压缩效率和重构质量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波图像编码中阶梯型量化的研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 小波变换 图像压缩 阶梯型量化
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1136-1140
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 6183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘迅宇 南京大学计算机科学与技术系 2 10 2.0 2.0
5 潘树陆 南京大学计算机科学与技术系 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像压缩
阶梯型量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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