基于遗传算法的注塑成型充模过程优化

• 作者: 刘春太 申长雨 肖长江
• 来源期刊: 郑州大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 注射成型 数值模拟 速度优化
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.75|TQ320.66
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2002.04.002

摘要

在注塑成型的过程中,非均匀的熔体前沿充填速度将导致非一致的取向及非均匀收缩和翘曲变形,理想的充填模式应尽可能使熔体在充填过程中保持MFV不变.控制MFV的关键是优化充模过程的注射流率.针对这一问题,将遗传算法和数值模拟技术相结合,用于注塑成型充模过程的优化,确定螺杆行程中的最佳控制点,以及控制点处的注射体积流率的最优值,以获得均匀一致的MFV.算例表明,利用遗传算法得到的优化流率设置,可以使MFV的均匀性提高70%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申长雨	郑州大学橡塑模具国家工程研究中心	279	3147	28.0	40.0
2	刘春太	郑州大学橡塑模具国家工程研究中心	139	1163	19.0	27.0
3	肖长江	郑州大学橡塑模具国家工程研究中心	3	114	3.0	3.0