基于Kriging模型与遗传算法结合的RHCM成型工艺参数优化

• 作者: 夏知姿 李雁召 杨海 王梦寒 陈明亮
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 高光注射成型 数值模拟 优化设计 Kriging模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 材料化学工程与纳米技术
• 页码范围: 5054-5060
• 页数: 7页
• 分类号: TQ320.66
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.055

摘要

为了提高高光无痕注塑成型（rapid heat cycle molding，RHCM）制品综合品质，提出了一种基于Kriging模型与遗传算法（genetic algorithm，GA）结合的工艺参数优化策略。将该策略应用于某空调柜机出风面板成型，以正交实验法规划实验，通过CAE分析获取实验样本数据，借助数据归一化法、线性加权法、直观分析法等数据处理方法，得到了对RHCM成型影响显著的工艺参数依次为保压时间、冷却时间、熔体温度、加热时间。然后引入Kriging建模理论，建立了RHCM成型制品综合品质与主要成型工艺参数的近似模型，采用GA对建立的近似模型在可行解空间搜寻最优解。得到的最优工艺参数为：加热时间36.9 s，熔体温度182.9℃，保压压力88.5 MPa，冷却时间51.3 s。最后，通过CAE分析和生产试制分别验证了该优化策略的可行性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦寒	重庆大学材料科学与工程学院	90	496	12.0	16.0
2	杨海	重庆大学材料科学与工程学院	11	76	5.0	8.0
3	李雁召	重庆大学材料科学与工程学院	6	37	3.0	6.0
4	陈明亮	重庆大学材料科学与工程学院	7	55	4.0	7.0
5	夏知姿	重庆大学材料科学与工程学院	5	32	2.0	5.0