基于遗传算法的半固态挤压工艺参数优化研究

• 作者: 侯俊杰 史忠科 李贺军 齐乐华
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 遗传算法 半固态挤压 优化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP312|V261
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.01.019

摘要

提出将遗传算法用于半固态挤压工艺参数的优化设计中,选用AlCuSiMg合金进行半固态挤压试验,结合人工神经网络方法建立了半固态挤压系统的优化模型.在对遗传算法实现的关键问题中,如编码原则、初始种群的产生、目标函数向适应值函数的映射、适应值的调整,以及种群数目、杂交概率、变异概率等参数的选择进行研究的基础上,确定了合适的遗传参数,计算出了半固态挤压工艺参数的优化数据.按该参数进行试验,效果良好,可以有效地减小半固态挤压变形力,其试验数值与计算数值基本相符,说明所提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贺军	西北工业大学材料学院	351	3778	28.0	39.0
2	史忠科	西北工业大学自动控制系	364	4467	30.0	49.0
3	齐乐华	西北工业大学机电学院	163	1096	16.0	25.0
4	侯俊杰	西北工业大学机电学院	8	79	6.0	8.0