原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对气辅成型工艺设定及控制的复杂性,使用Kriging代理模型近似拟合气辅成型工艺参数与气体穿透长度之间的非线性函数关系,建立起Kriging代理模型与APSO算法相结合的优化策略.应用所建立的优化方案,以气体的穿透深度为优化的目标,模拟了某汽车后视镜的气辅成型工艺优化过程.算例表明,基于Kriging代理模型与APSO算法耦合的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于Kriging代理模型的气辅注射成型工艺优化
来源期刊 化工学报 学科
关键词 GAIM 优化 Kriging代理模型 APSO算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 909-915
页数 7页 分类号 TQ320.66
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
GAIM
优化
Kriging代理模型
APSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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