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摘要:
通过实验分析切削工艺参数对工件加工表面晶格歪扭深度的影响表明,切削速度V、刀具前角γ、刀具后角α以及切削次数是影响工件加工表面晶格歪扭层深度的主要因素.提出将人工智能理论中的遗传算法和BP算法相结合的模型,并用于在线预测切削加工中工件表面的晶格歪扭层深度.
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文献信息
篇名 切削中工件表面晶格歪扭层深度预测模型与应用
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 晶格歪扭层 BP算法 遗传算法 预测模型
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TH16
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2002.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶孙杰 四川大学制造科学与工程学院 5 45 3.0 5.0
2 王杰 四川大学制造科学与工程学院 125 806 15.0 23.0
3 王玫 四川大学制造科学与工程学院 40 213 9.0 12.0
传播情况
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1997(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
晶格歪扭层
BP算法
遗传算法
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导