稠油出砂冷采人212神经网络预测技术

• 作者: 付军 王平美 石晓飞 赵庆飞
• 来源期刊: 试采技术
• 关键词: [人工神经网络] 稠油出砂 [冷采] [算法] 预测 [软件]
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 测试评价与油藏工程
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

稠油出砂冷采是一项新的采油技术，现在正在推广应用之中，但其中的机理仍不十分清楚，对出砂冷采的产量预测仍是一个难题。人工神经网络(Artifcial Neural Network)是一种大规模的自学习、自组织非线性系统。它是基于人们对人体解剖学的研究，不是用规则显式地表达知识；也不是事先给出一定的规则、算法或者模式，然后计算机按照一定的程序进行操作；而是采用类似于人类神经元的基本处理单元(结点)，考虑相互联接和作用，把通过样本训练得到的知识分散存储在整个网络中，网络能进行自我调整和学习，待学习结束，能针对数据输入给出要解决问题的答案，它是算法与结构的统一体。探讨了人工神经网络的一些基本理论，并且针对稠油出砂冷采的特点将其引入到预测体系中。作为理论的验证，此预测系统在油井中进行了实际的应用。实践表明，提出的评价方法是实用、有效的。由于编制了相应的应用软件，使预测工作实现了自动化、科学化。