一种水文时间序列预报的新方法

• 作者: 刘少华 毛红梅
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 BP神经网络 水文时间序列 预报
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TV338
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2002.04.012

摘要

介绍了混沌和人工神经网络的理论及其在水文中的应用,在此基础上分析了水文时间序列中嵌入维数和BP神经网络的输入节点数的内在联系,提出用嵌入维数作为BP神经网络输入节点数的新方法.计算了宜昌日径流时间序列的李氏指数和嵌入维数,确定其具有混沌特性,并用新的方法做了预测,同混沌中局域预测法的预测结果做了比较,结果显示新的方法效果明显较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛红梅		8	71	3.0	8.0
2	刘少华		6	29	2.0	5.0