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摘要:
针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性,将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究,提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法;并在此基础上,利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术,提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理策略,并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中.
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文献信息
篇名 分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 水电机组 故障诊断 分布式 人工智能
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 水电机组
研究方向 页码范围 1902-1907
页数 6页 分类号 TK227|TK267
字数 5013字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.2002.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱守真 清华大学电机系 50 2388 21.0 48.0
2 沈善德 清华大学电机系 23 820 16.0 23.0
3 王晶 哈尔滨工业大学电机系 88 918 14.0 28.0
4 余涛 清华大学电机系 18 360 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水电机组
故障诊断
分布式
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
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