扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

• 作者: 刘培奇 李增智 赵银亮
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自然语言理解 网络管理 故障诊断 专家系统 知识表示
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 783-786
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.08.004

摘要

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法. 扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增智	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	243	2855	25.0	43.0
2	赵银亮	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	52	517	12.0	21.0
3	刘培奇	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	5	184	4.0	5.0