用测井参数预测多层合试产能的方法

• 作者: 李瑞 杨光惠 王改芳 高建华
• 来源期刊: 成都理工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 测井参数 多层合试 产能预测 遗传神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 油气地质与勘探
• 页码范围: 296-299
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2002.03.011

摘要

油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义.过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料.本方法是建立在多层合试产能的基础上,通过对测试产能的剖分,建立单层产能数据.用遗传神经网络建立预测模型,在实际资料的应用中取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞	成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室	47	273	10.0	14.0
2	杨光惠	成都理工大学信息工程学院	4	67	4.0	4.0
3	王改芳		5	23	3.0	4.0
4	高建华	成都理工大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0