神经网络--光度法同时测定铀矿石中铀和钍

• 作者: 倪永年 李芳清
• 来源期刊: 江西化工
• 关键词: 铀 钍 紫外可见分光光度法 径向基人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 1274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3103.2002.04.014

摘要

本文讨论了一种不经分离以光度法同时测定铀矿石中铀和钍的方法,光谱数据采用径向基人工神经网络程序进行处理.对一组合成样品进行分析,铀和钍的平均标准偏差分别为7.56%和2.12%,回收率大约为80-117%.利用该法对铀矿石中的铀和钍进行测定,结果满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪永年	南昌大学化学系	174	1670	21.0	28.0
2	李芳清	南昌大学化学系	2	28	2.0	2.0