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摘要:
将小波变换方法用于眼底病灰度图像预处理.采用Haar小波对输入的眼底病灰度图像进行单尺度二维离散小波分解提取边缘.为了从不同程度改善图像的质量,我们对分解的图像进行量化编码,把高频三个方向的分解系数图像用离散小波变换逆变换进行图像融合及图像增强.通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法预处理结果,结果表明采用小波变换对输入的眼底病灰度图像进行预处理是一种更理想的方法.
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眼底病
证候
循证医学
数学分析
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关键词云
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文献信息
篇名 基于小波分析的眼底病图像预处理
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 数学
关键词 小波变换 灰度图像 边缘提取 预处理 眼底病
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 O174.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 8 1 1.0 1.0
2 许川容 1 0 0.0 0.0
3 杨秀文 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
灰度图像
边缘提取
预处理
眼底病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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