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摘要:
基于上下文的词汇向量空间模型可以用来近似地描述词汇的语义.在此基础上定义的词汇相似关系或聚类关系可以应用于词典编纂、智能搜索引擎的开发等许多领域.本研究基于640万字的唐宋诗语料.在进行多字词计算机辅助提取的基础上,定义了相应的词汇语义的统计表达.建立了词汇相似关系的语义网络.开发了具有词义联想功能的面向概念的唐宋诗搜索引擎.实验表明,达到了接近实用的水平.
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文献信息
篇名 唐宋诗中词汇语义相似度的统计分析及应用
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 词义相似度 词义联想 概念检索 唐宋诗
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.04.005
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (79)
同被引文献  (79)
二级引证文献  (519)
1997(1)
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1998(1)
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2000(1)
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2001(1)
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2002(0)
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2005(7)
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  • 二级引证文献(1)
2006(16)
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2007(25)
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2009(46)
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2017(46)
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
词义相似度
词义联想
概念检索
唐宋诗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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