人工神经网络在森林资源管理中的应用

• 作者: 彭长辉 林辉
• 来源期刊: 世界林业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 森林资源管理 黑箱 花粉
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 22-31
• 页数: 10页
• 分类号: S7
• 字数: 8796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4241.2002.03.004

摘要

传统的数量方法难以解决森林资源管理中的更多的非结构性问题.人工智能新技术能将人类积累的知识传输到决策支持系统中,作为人工智能的一个分支,人工神经网络已经成为一个在传统统计方法之外,十分引人注目的新方法,并开始用于预测生物系统中的非线性行为.文中从人工神经网络在森林立地分类和制图,森林生长和动态模拟、空间数据的分析和拟合、植物病虫害动态的预测及气候变化研究等方面的应用进行综合评述.并对人工神经网络在应用中的优缺点,存在的问题和局限性,以及对未来的前景等提出了自已的初步看法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	中南林学院资源与环境学院	20	571	13.0	20.0