电子词典与词汇知识表达

• 作者: 陈克健
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇知识表达 知识抽取
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.04.001

摘要

词汇知识的表达与取得是自然语言处理极须克服的问题,本论文提出一个初步的架构与常识的抽取机制.语言处理系统是以词为讯息处理单元,登录在词项下的讯息可以包括统计、语法、语义、常识等.语言分析系统利用〈词〉为引得取得输入语句中相关词汇的语法、语义、常识等信息,让语言处理系统有更好的聚焦能力,可以藉以解决分词歧义、结构的歧义.对于不易以人工整理取得的常识,本论文也提出计算机自动学习的策略,以渐进式的方式累积概念与概念之间的语义关系,来增进语言系统的分析能力.这个策略可行的几个关键技术,包括(1)未登录词判别及语法语义自动分类,(2)词义分析,(3)应用语法语义及常识的剖析系统.