基于机器可读词典的词汇知识抽取

• 作者: 樊玉俊 胡熠 陆汝占
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇知识 机器可读词典 模板抽取 最大熵
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.004

摘要

越来越多的实践证明,词汇知识将是未来自然语言处理系统中不可或缺的组成部分.利用机器可读词典作为资源,首先通过对释义项进行分类,然后基于释义分析自动生成用于抽取词汇知识的模板,然后采用模板匹配的方法,实现词汇知识的自动抽取.通过一种基于最大熵模型的有监督的机器学习方法,对结果进行过滤.在应用到<应用汉语词典>中后,取得了良好的抽取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡熠	上海交通大学计算机科学系	15	141	5.0	11.0
2	陆汝占	上海交通大学计算机科学系	67	936	16.0	28.0
3	樊玉俊	上海交通大学计算机科学系	1	1	1.0	1.0