基于多词典融合的词汇语义倾向判别

• 作者: 刘清松 张仰森
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: HowNet 情感词汇本体 同义词词林 等价情感倾向集合
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.025

摘要

文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分，而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典：HowNet、同义词词林、情感词汇本体，重新对基准词对做进一步的归纳与总结，从不同的角度构建三类等价情感倾向集合并提出两种处理集合的策略，建立了待定情感词与特定等价情感倾向集合的情感映射关系。实验结果表明：该方法获得的最高准确率可达91.62%，平均正确率85.31%，符合人们对词语的情感倾向认识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学人工智能实验室	104	721	15.0	23.0
2	刘清松	北京信息科技大学人工智能实验室	2	5	1.0	2.0