基于概念的词汇情感倾向识别方法

• 作者: 张志飞 李文 苗夺谦 陈岳峰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本倾向性分析 HowNet 概念 聚类 K-MEDOIDS
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 489-494
• 分类号: TP391
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.06.003

摘要

词汇的语义倾向是文本倾向性分析的基础课题.现有的词汇语义倾向计算通常是以词汇为基准,而词是包括了多种不同情感倾向概念的粒度范畴,影响分析的精度和效率.据此,提出在更细的粒度下,利用HowNet工具中的“概念”进行倾向性分析,设计了基于概念的语义倾向计算方法.该方法使用聚类的概念,利用K-MEDOIDS算法寻找基准概念.实验结果表明,基于概念的方法较传统基于词汇的方法准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
5	张志飞	同济大学计算机科学与技术系	23	514	10.0	22.0
9	李文	同济大学计算机科学与技术系	9	134	5.0	9.0
13	陈岳峰	同济大学计算机科学与技术系	5	18	2.0	4.0