一种情感词语义加权的句子倾向性识别方法

• 作者: 卓景文 赵志伟 赵鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词 上下文 语义倾向 倾向性识别
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 161-163,192
• 分类号: TP301
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.045

摘要

互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起.句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题.将情感词视为基因,在不同的语境下呈现出不同的性状,通过构建情感词语义倾向分析器,先确定情感词的静态显性,然后根据不同的语境确定情感词的动态显性,最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法.实验结果显示,该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率,是合理和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	61	683	15.0	24.0
5	赵志伟	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	24	3.0	4.0
9	卓景文	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	15	1.0	1.0