基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

• 作者: 冯冲 刘至润 廖纯 黄河燕
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感关键句 词汇语义 句法依存 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2471-2476
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.027

摘要

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性，而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用。传统方法主要基于词汇特征，未能充分利用潜在的句法和语义信息。本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法。该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息，然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息，最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决。在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河燕	北京理工大学计算机学院	30	311	13.0	16.0
2	冯冲	北京理工大学计算机学院	14	156	7.0	12.0
3	廖纯	北京理工大学计算机学院	1	10	1.0	1.0
4	刘至润	北京理工大学计算机学院	1	10	1.0	1.0