基于三支决策的新闻情感关键句识别方法

• 作者: 刘璟 朱艳辉 林祥 田海龙 马进
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感关键句 三支决策 机器学习
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)论文选登
• 页码范围: 595-600
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.007

摘要

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有情感关键句,而情感关键句识别是对新闻进行舆情分析和观点挖掘的基础,其识别的准确率对后续的研究工作非常重要.将三支决策技术分别与传统的三种机器学习算法NB、SVM和KNN相结合,提出了基于三支决策的新闻情感关键句识别方法,并与传统的机器学习算法进行对比实验.实验表明,本文提出的方法能有效提高新闻情感关键句识别的准确率,比传统的机器学习方法NB、SVM、KNN分别提高准确率20％、27％、18％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
2	刘璟	湖南工业大学计算机与通信学院	7	73	4.0	7.0
3	田海龙	湖南工业大学计算机与通信学院	9	81	5.0	9.0
4	马进	湖南工业大学计算机与通信学院	7	73	4.0	7.0
5	林祥	湖南工业大学计算机与通信学院	1	13	1.0	1.0