多黎曼流形的判别分析与融合

• 作者: 么炜 刘博 蔡金金 马跃进
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 图像集分类 稀疏表示 距离学习 流形学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0019

摘要

为了得到低维且更具有判别性的流行表示,并进一步融合各种流行判别分析的结果,本研究提出了基于局部重构的黎曼流形判别分析统一框架,在动态纹理分类,物体识别和人脸识别任务中,验证了该框架的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马跃进	河北农业大学机电工程学院	107	808	16.0	23.0
2	刘博	河北农业大学信息科学与技术学院	15	53	4.0	6.0
3	么炜	河北农业大学信息科学与技术学院	21	84	4.0	8.0
4	蔡金金	河北农业大学机电工程学院	18	75	4.0	8.0