机器可读词典中词汇属性信息的获取

• 作者: 宋孜攀 陆汝占
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 自举 序列比对 语义相似度
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 138-140,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.040

摘要

获取概念的属性信息有助于构建概念间的关系,进而改进基于概念的信息检索等应用的性能.研究了如何从机器可读词典中获取释义项的属性信息并实现了一个相应的系统DAE(Dictionary Attribute Extractor).系统基于bootstrapping思想,进行模板-元组迭代抽取.在模板的获取中,引入了基于生物信息学多序列比对的方法;模板泛化时,引入词汇语义相似度计算和同义词扩展,提高模板覆盖率.实验中,系统抽取了"功能"、"颜色"和"组成"三种属性,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
2	宋孜攀	上海交通大学计算机科学与工程系	1	3	1.0	1.0