基于RBF神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制

• 作者: 夏长亮 文德 杨晓军 范娟
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 径向基函数 神经网络 位置传感器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 26-29,76
• 页数: 5页
• 分类号: TM921.5
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.03.006

摘要

通过分析无刷直流电机间接位置检测原理,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法.该方法建立动态的RBF网络模型,采用k-均值聚类法和递推最小二乘法(RLS)离线训练得到网络初始参数,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,通过对电机端电压和相电流的映射,得到电机换相信号,取代了传统的位置传感器.最后实验结果表明了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏长亮	天津大学电气自动化与能源工程学院	130	4736	37.0	65.0
2	文德	天津大学电气自动化与能源工程学院	7	435	5.0	7.0
3	杨晓军	天津大学电气自动化与能源工程学院	8	416	7.0	8.0
4	范娟	天津大学电气自动化与能源工程学院	4	160	4.0	4.0