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摘要:
将SVM理论与预警理论相结合,提出了一个基于SVM的宏观经济预警系统,并应用于我国棉花产量增长率的预警.与已有预警系统比较,该预警系统在预警概化能力上有着明显的优势.
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文献信息
篇名 基于SVM分类的预警系统
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 预警系统 支持向量机(SVM) 概化能力
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 经济
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 F323.11
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2002.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓乃扬 中国农业大学管理工程学院 33 410 11.0 19.0
2 刘广利 中国农业大学管理工程学院 17 366 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
预警系统
支持向量机(SVM)
概化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导