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摘要:
分析了小波变换的时频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波的分解算法,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性;根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大值及其在不同尺度上的传播特性,对308型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解,对故障特征信号进行时域定位,并提取了故障特征频率f=46.88 Hz,这与实际的故障特征频率相近,说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断.
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文献信息
篇名 基于小波变换的故障信号检测
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 小波变换 信号 故障诊断
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 434-437
页数 4页 分类号 O236
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2002.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜英勇 中南大学机电工程学院 116 972 15.0 27.0
2 秦宣云 中南大学应用数学与应用软件系 37 285 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
信号
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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