原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出了一种基于小波变换和分形理论的架空输电线路故障识别新方法.该方法对电流采样信号分别进行了小波变换和分形计算,尔后采用神经网络进行识别.经实例分析计算,取得了良好的检测结果,从而验证了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 输电线路 故障检测 小波变换 分形理论 神经网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 300-302
页数 3页 分类号 TM726
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩富春 太原理工大学电气与动力工程学院 85 977 21.0 26.0
2 王臻卓 太原理工大学电气与动力工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
故障检测
小波变换
分形理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导