基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

• 作者: 邵义元
• 来源期刊: 九江师专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据集成 数据挖掘 数据仓库 智能决策支持系统
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4580.2002.06.009

摘要

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术.本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术.它以数据仓库为平台,以数据挖掘技术为手段,综合应用机器学习、计算智能(人工神经网络、遗传算法等)、模式识别、数理统计、计算机科学等技术,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标,实现工业生产过程决策支持与优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵义元	鄂州大学教育系	12	32	3.0	5.0